基于二阶统计特征的盲源分离算法，来源于网络自己试过还不错
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SOBI算法，基于二阶统计量的独立成分分析算法，用于混合语音的盲分离。
该算法用于具有频谱分集的平稳随机过程的瞬时混合的盲分离。如果原始信号是高斯自回归随机过程，算法是渐近最优的。该算法是通过WEDGE算法对一组信号的时滞协方差矩阵进行近似联合对角化，并特别选择权重矩阵。
//在两个传感器上观察到的两个信号混合的分离//使用SOBI算法//混合矩阵：A = [1,1; -1,2] //混合信号文件：sobi_in_1.txt和sobi_in_2.txt //（由Matlab程序“ CreationMelange.m”生成） //输出：文件sobi_out_1.txt...
几种集体联合对角化的盲源分离算法，包括ACDC，SOBI,WEDGE,UWEDGE.
sobi源码，可跑通，有数据支持，良好的学习模板
自己编写的，盲源分离算法仿真分析系统（图形界面）又名：独立分量分析；算法种类：自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交联合对角化。信号种类： MASK：2ASK，4ASK，8ASK MPSK：2PSK、4PSK、8...
1.Matlab基于SO-BiLSTM蛇群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，直接...
Matlab实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆网络多输入回归预测（完整源码和数据) 1.Matlab实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)多输入单输出回归预测（完整源码和数据) 2....
该版本本质上是对振动响应数据的分析信号应用二阶盲识别 (SOBI) 来估计复杂模式和模态响应。 首先，运行 rand3dof 文件夹中的示例 bmid_3dof_rand.m 或bmid_frame1.m 位于框架文件夹中。 运行 3 DOF 模拟需要控制...
SO-BiLSTM回归预测,蛇群算法(SO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测，多输入单输出模型（Matlab完整源码和数据）运行环境Matlab2020。 多输入单输出模型,评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极...
蛇群算法(SO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测，SO-BiLSTM回归预测，多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
蛇群算法(SO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，SO-BiLSTM分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出...
Sobi算法是一种二阶盲源分离算法，用于从混合信号中分离和恢复原始信号。在MATLAB中，可以使用sobi函数来实现该算法。 首先，我们需要将混合信号加载到MATLAB中。可以使用MATLAB提供的load函数将信号从文件中加载到...
提出了一种基于稳健SOBI算法提取结构／系统的频率、阻尼比及模态振型的方法。运用该法提取系统／结构模态参数的步骤为：首先利用稳健SOBI的盲源分离方法采集的信号进行分离，然后将分离矩阵作为结构／系统的模态振型...
二阶盲分离算法，包括AMUSE、SOBI、JADER、EFICA、ERICA、WASOBI等，代码详细，由注释，便于理解学习。
SOBI分离方波、锯齿波的典型算例程序，很典型，
今天为大家带来一期冠豪猪优化算法(CPO)-公式原理详解与性能测评，冠豪猪优化器(Crested Porcupine Optimizer)于2024年1月发表在中科院1区SCI期刊Knowledge-Based Systems上！独家原创！
3. 使用SOBI函数进行盲源分离： %加载信号数据 load('signals') %进行盲源分离 [W, A, J] = sobi(signals); %计算分离后的信号 icasig = W*signals; %绘制分离后的信号 subplot(2,2,1); plot(signals(1,:)); ...
文件名称: natural-gradient-algorithm下载 收藏√ [5 4 3 2 1]开发工具: matlab文件大小: 20 KB上传时间: 2013-03-28下载次数: 24提 供 者: 张艳芹详细说明：变步长自然梯度算法实现盲源分离，后面还有动量项自然...
基于蛇群算法（SO）优化卷积神经网络一双向长短期记忆网络（CNN-BILSTM）回归预测，SO-CNN-BILSTM多输入单输出模型。（Matlab完整源码和数据） 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 评价指标包括：R2、MAE...
今天为大家带来一期四种策略改进的哈里斯鹰算法代码与原理讲解，方便大家改进自己的算法~学会这一篇可扩展到所有算法！
本文对几种常见的毫米波雷达CFAR算法，包括CA、CMLD、GO、IC、OS、ODGO、OSSO、SO和TM算法，进行了仿真研究，比较了它们的检测性能。引言毫米波雷达在汽车、工业和军事等领域有着广泛的应用。在多目标环境中，雷达...
2017年5月21日收到2017年10月26日修订2017年11月19日接受2017年11月27日在线发布保留字：ICA峰度负熵粒子群算法QPSOA B S T R A C T数字信号处理中的一个问题是盲源分离（Blind Source Separation，BSS）。...
UniDip Python端口参见参考文件： : UniDip是用于一维数字数据的抗噪性强的聚类算法。 它利用单峰的Hartigan Dip检验递归地提取数据中的密度峰值。安装pip3.6 install unidip例子基本用法from unidip import UniDip#...
牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson-based optimizer, NBRO)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），该成果由Sowmya等人于2024年2月发表在中科院2区Top SCI期刊《Engineering Applications of Artificial ...
改进后的蚁狮优化算法，matlab代码，可以直接运行，有详细的注释！
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